1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值。 数据量较小时,查询成本高,准确度高; 数据量较大时,比较耗费空间; 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引。 查询成本低,比较节省空间 ...
本文介绍Kibana对索引动态加字段显示。在实际业务数据存入Elasticsearch索引时会有一些枚举值,这些枚举值的意义不直观,也没必要在存索引时特意加一个用于显示的字段。这种场景只需在Kibana对查出的所有做一个脚本映射,新生成一个字段,不影响原Elasticsearch索引。 本文使用的Elasticsearch和Kibana版本都是 . . ,Docker部署。先在Elasticse ...
2020-09-20 18:09 0 2803 推荐指数:
1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值。 数据量较小时,查询成本高,准确度高; 数据量较大时,比较耗费空间; 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引。 查询成本低,比较节省空间 ...
现在,几乎所有的系统都支持邮箱登录,如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引,是我们今天要讨论的问题。 假设,你现在维护一个支持邮箱登录的系统,用户表是这么定义的: 由于要使用邮箱登录,所以业务代码中一定会出现类似于这样的语句: 从第4和第5篇讲解索引的文章中,我们可以知道 ...
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先上结论: 方法有以下: 一、 使用前缀索引 优点:如果定义好长度,可以做到既节省空间,又不用额外增加太多的查询成本。 缺点:1.使用不了覆盖索引(所以前缀索引如果要做复合索引最好放最右) 2.可能会因为区分度扫描更多行 二、倒序存储(特定场景下可以提高 ...
mysql为什么有时会选错索引 场景例子:一张表里有a,b两个字段,并分别建立以下索引 表中数据从(1,1,1)到(100000,100000,100000)共10万行记录。 接下来分析一条sql语句:select * from t where ...
Demo 跑起来之后,就需要根据具体的负载和日志进行优化了,本次主要是优化在 Kibana 界面中 [Table] 展开的 Patterns,过多的 Patterns 有几个负面作用:1)、干扰查看信息2)、增大索引占用空间3)、降低 es 的写入性能 ELK各组件版本:(Windows ...
值重复率高的字段不适合建索引 理论文章会告诉你值重复率高的字段不适合建索引。不要说性别字段只有两个值,网友亲测,一个字段使用拼音首字母做值,共有26种可能,加上索引后,百万加的数据量,使用索引的速度比不使用索引要慢! 通过上述的实验数据,我们可以得出关于枚举字段索引的结论 ...
TABLES : vbak,vbap,vbpa. SELECTION-SCREEN BEGIN OF BLOCK b1 WITH FRAME TITLE text-001 . SELECT-OPT ...