1、多级缓存架构 采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 2.缓存中的数据分为两种 (1).时效性要求非常高的数据：库存、价格等 一般来说，显示的库存，都是时效性要求会相对高一些，因为随着商品的不断的交易，库存会不断的变化。当然，我们就希望 ...

零、 题记 在高并发场景下，需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计是必不可少的一环。一、为什么要使用缓存 为什么要使用缓存呢？源于人类的一个梦想，就是多快好省 ...

概览 缓存组件应该说是每个客户端程序必备的核心组件，试想对于每个界面的访问都必须重新请求势必降低用户体验。但是如何处理客户端缓存貌似并没有统一的解决方案，多数开发者选择自行创建数据库直接将服务器端请求的JSON（或Model）缓存起来，下次请求则查询数据库检查缓存是否存在；另外还有些开发者会选 ...

在信息暴炸的时代，为了在项目中提高数据加载效率，缓存技术是必不可以少的，缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器请求，到反向代理服务器，从进程内缓存到分布式缓存。其中缓存策略，算法也是层出不穷，下面要说的就是一套如何实现一套可以对后端服务器形成最小压力的架构。 一、缓存的解析 ...

多级缓存的分层架构 前言 在互联网高速发展的今天，缓存技术被广泛地应用。无论业内还是业外，只要是提到性能问题，大家都会脱口而出“用缓存解决”。 这种说法带有片面性，甚至是一知半解，但是作为专业人士的我们，需要对缓存有更深、更广的了解。 缓存技术存在于应用场景的方方面面。从浏览器 ...

前言 上章节介绍了Redis相关知识，了解了Redis的高可用，高性能的原因。很多人认为提到缓存，就局限于Redis，其实缓存的应用不仅仅在于Redis的使用，比如还有Nginx缓存，缓存队列等等。这章节我们会将讲解Nginx+Lua实现多级缓存方法，来解决高并发访问的场景。 缓存的应用 ...

一些项目整理出的项目中引入缓存的架构设计方案，希望能帮助你更好地管理项目缓存，作者水平有限，如有不足还望指点。 一、基础结构介绍 项目中对外提供方法的是CacheProvider和MQProvider两个类，一切缓存或队列应用都从这里做入口，后期更换缓存或队列只需要更改后面的提供者即可 ...

一、概述 由于架构设计一里面如果多平台公用相同Key的缓存更改配置后需要多平台上传最新的缓存配置文件来更新，比较麻烦，更新了架构设计二实现了缓存配置的集中管理，不过这样有有了过于中心化的问题，后续在看看如何修改 总体设计思路如下： 项目结构如下： 二、服务端（提供Key ...