问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，没有问题，过一会再训练出现非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，显示GPU的风扇和电源报错： 解决方案自动风扇控制在nvidia论坛有人给出了解决方案，即问题的根源可能是风扇转速不足使GPU过热导致的。 首先开 ...

问题 安装nvidia driver和cuda关机重启之后出现不能进入系统的问题，进入命令行模式使用nvidia-smi检查驱动的问题。 以上错误说明是NVIDIA驱动与系统内核不匹配。 另外，使用tensorflow查看GPU设备，发现没有GPU设备。 原因 其实问题原因 ...

错误：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 办法：重新装个合适的nvidia-smi驱动 ubuntu-drivers devices看一下推荐安装的驱动版本 ...

nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致 服务器上安装了多个版本的cuda，安装某个python库时，需要切换一下cuda的版本。而关于切换cuda版本的文章，csdn上已经给出了 很多教程（虽然都是抄来抄去），这里贴出一条，仅供参考： https://blog.csdn.net ...

内容转自：https://blog.csdn.net/handsome_bear/article/details/80903477 nvidia-smi 显示 说明 Fan 风扇转速（0%--100 ...

用nvidia-smi查看GPU的状态时，一直显示下面的这种情况（能耗pwr一直显示为ERR！）： 大概率是坏了,以下代码查看具体的报错: 如果有: 基本凉了,联系卖家 ...

watch -n 1 -d nvidia-smi 间隔1秒刷新 ...

通过nvidia-smi查看显卡使用情况,发现显卡在被占用,但是却没有提示占用显卡的进程id, 这时可以输入 fuser -v /dev/nvidia* 可以查看到, 再利用sudo kill -9 pid将其终止以释放显卡资源. ...