原文:神经网络解决多分类问题例:数字识别

目录 神经网络解决多分类问题例:数字识别 . 观察样本 Visualizing the data . 设计神经网络 Designing Nural Network . 编写代价函数计算函数 nnCostFunction . 实现必备的工具函数 . 规范化矩阵定义 . 实现前向传播 Feedforward . 实现反向传播 Backpropagation . 高级最优化训练神经网络 Learnin ...

2020-09-20 09:13 0 864 推荐指数:

查看详情

神经网络——多分类问题

多输出神经网络如图 输出层有多个神经元 这时,h(x)是一个向量。 当运用在图像识别领域时 如果输出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...

Tue Oct 30 00:53:00 CST 2018 0 1442
matlab神经网络多分类(模式识别神经网络nprtool)

一、模式识别神经网络 在matlab命令窗口输入:nnstart 或 nprtool 就可以进入matlab神经网络GUI 二、鸢尾花数据集iris示例 1.输入数据集,划分训练集、测试集 2. 三种方法进行模式识别神经网络搭建 2.1 手动编写m函数法 法1操作方法 ...

Fri May 22 05:20:00 CST 2020 0 4610
Keras入门(一)搭建深度神经网络(DNN)解决多分类问题

Keras介绍   Keras是一个开源的高层神经网络API,由纯Python编写而成,其后端可以基于Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。Keras适用的Python版本是:Python 2.7-3.6 ...

Fri Oct 12 19:25:00 CST 2018 0 969
数字识别神经网络

来源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 数字识别 本教程源代码目录在book/recognize_digits,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 硬件环境要求: 本文可支持在CPU、GPU下运行 ...

Thu Oct 31 03:31:00 CST 2019 0 823
机器学习笔记(六)神经网络引入及多分类问题实践

一、 神经网络引入 我们将从计算机视觉直观的问题入手,提出引入非线性分类器的必要性。首先,我们希望计算机能够识别图片中的车。显然,这个问题对于计算机来说是很困难的,因为它只能看到像素点的数值。 应用机器学习,我们需要做的就是提供大量带标签的图片作为训练集,有的图片是一辆车,有的图片 ...

Fri Dec 07 22:55:00 CST 2018 0 1375
手动实现前馈神经网络解决 多分类 任务

1 导入实验需要的包 2 加载数据集 3 初始化参数 4 定义激活函数 5 定义网络模型 6 定义损失函数和优化算法 7 定义评价函数 8 定义训练函数 ...

Sun Mar 06 09:11:00 CST 2022 0 779
神经网络多分类上的应用——数据预处理

神经网络多分类上的应用——数据预处理部分 标签: 神经网络 多分类 首先建立思路,然后在实行过程中根据需求找方法和工具。 本文以用三层神经网络识别给定的图片是人,猫还是狗项目为,记录实现过程中的思路,遇到的难点和多次的调整。 目录 ...

Fri Jan 25 05:54:00 CST 2019 0 3199
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM