是: pull一个已经安装好了tensorflow serving的docker镜像,替换它自带的一些模型为我们 ...
机器学习模型常用Docker部署,而如何对Docker部署的模型进行管理呢 工业界的解决方案是使用Kubernetes来管理 编排容器。Kubernetes的理论知识不是本文讨论的重点,这里不再赘述,有关Kubernetes的优点读者可自行Google。笔者整理的Kubernetes入门系列的侧重点是如何实操,前三节介绍了Kubernets的安装 Dashboard的安装,以及如何在Kuberne ...
2020-09-19 23:26 0 595 推荐指数:
是: pull一个已经安装好了tensorflow serving的docker镜像,替换它自带的一些模型为我们 ...
Kubernetes为Google开源的容器管理框架,提供了Docker容器的夸主机、集群管理、容器部署、高可用、弹性伸缩等一系列功能;Kubernetes的设计目标包括使容器集群任意时刻都处于用户期望的状态,因而建立了一整套集群管理机制:容器自动重启、自动备份、容器自动伸缩 ...
部署在kubernetes中,以NFS作为数据存储卷 环境介绍: 名称 版本 K8S v1.17.2 Docker 19.03.5 nacos ...
介绍 目前世面上有许多方法来部署机器学习模型。最常见的方法是通过 API 或 serverless functions 将模型公开为 Web 服务。将模型部署为 Web 服务时,其中一个注意事项是延迟和性能。使用模型基于 HTTP 进行预测的过程包括接受用户输入、从文件中加载模型的序列化版本 ...
一、kubernetes exposed servcie 暴露服务的几种方式: LoadBalancer NodePort Ingress HostNetwork HostPort LoadBalancer ...
文章转载自:https://www.cnblogs.com/ludongguoa/p/15319861.html 一般情况下 Kubernetes 可以通过 ReplicaSet 以一个 Pod 模板创建多个 pod 副本,但是它们都是无状态的,任何时候它们都可以被一个全新的 pod 替换 ...
传统的nacos的部署很简单就是改配置文件然后在bin目录执行命令就可以启动单节点或集群,这个内容我在我阿里体系的文章中也有说明,感兴趣的可以自己去看,这个我就不做说明,下面我直接说在k8s中怎么玩 一、生成文件夹 进入文件夹 因为nacos主要就是起服务间通信 ...