一、时间复杂度计算 1、 时间复杂度的意义 复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半 测试结果非常依赖测试环境 测试结果受数据规模的影响很大 所以，我们需要一个不用具体的测试数据来测试，就可以粗略地 ...

算法，即解决问题的方法。同一个问题，使用不同的算法，虽然得到的结果相同，但是耗费的时间和资源是不同的。 就比如要拧一个螺母，使用扳手还是钳子是有区别的，虽然使用钳子也能拧螺母，但是没有扳手好用。“条条大路通罗马”，解决问题的算法有多种，这就需要判断哪个算法“更好”。 算法VS程序 很多人 ...

前言 上一篇《数据结构和算法》中我介绍了数据结构的基本概念，也介绍了数据结构一般可以分为逻辑结构和物理结构。逻辑结构分为集合结构、线性结构、树形结构和图形结构。物理结构分为顺序存储结构和链式存储结构。并且也介绍了这些结构的特点。然后，又介绍了算法的概念和算法的5个基本特性，分别是输入、输出 ...

一. 什么是数据结构： 对到底什么是数据结构这个概念,一直有很多不同的解释,也有许多不同的争论,这里只代表了我个人的认识. 数据结构:我们如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器(内存)中,以及在此基础上为实现 ...

1、算法的概念： 算法 (Algorithm)，是对特定问题求解步骤的一种描述。 解决一个问题往往有不止一种方法，算法也是如此。那么解决特定问题的多个算法之间如何衡量它们的优劣呢？有如下的指标： 2、衡量算法的指标： （1）时间复杂度：执行这个算法需要消耗多少时间。 （2）空间复杂度 ...

1-1 100logN是O(N)的。 (1分) T F 不明白为什么是正确的,感觉应该是错误的 1-2 2^N^和N^N^具有相同的增长速度。 (2分) T F 1-3 对于某些算法，随着问题规模的扩大，所花的时间不一定单调增加。 (1分) T F 1-4 ...

。 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度 ...

B 先引入一段代码： 对于cal函数，只看执行次数最多的4～6行代码，负责一共执行了2n次，可对于f函数内部也执行了2n次，那么总的时间复杂度就是：T（n）= O（cal（n）* f （n）= O（4n^2）= O(n^2)。 时间和空间复杂度用来度量程序的运行时间效率 ...