原文:pandas之分组聚合(agg,apply)

Pandas分组聚合 高级 自定义聚合方式 在分组聚合的split apply combine过程中,apply是核心。Python 本身有高阶函数 apply 来实现它 之前的聚合方式,所有列只能应用一个相同的聚合函数 agg 自定义聚合方式的优势: 自定义聚合方式可以: df pd.DataFrame name : 张三 , 李四 , 王五 , 李四 , 王五 , 王五 , 赵六 , chin ...

2020-09-18 22:39 0 857 推荐指数:

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pandas group分组agg聚合

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Country':['China','China', 'India', 'India', 'America', 'Japan', 'China', 'India'], 'Income':[10000, 10000 ...

Thu Aug 15 20:49:00 CST 2019 0 469
pandas聚合操作: groupyby与agg

pandas提供基于行和列的聚合操作,groupby可理解为是基于行的,agg则是基于列的 从实现上看,groupby返回的是一个DataFrameGroupBy结构,这个结构必须调用聚合函数(如sum)之后,才会得到结构为Series的数据结果。 而agg是DataFrame的直接方法,返回 ...

Thu Sep 20 18:49:00 CST 2018 0 6522
pandas之分组操作

在数据分析中,经常会遇到这样的情况:根据某一列(或多列)标签把数据划分为不同的组别,然后再对其进行数据分析。比如,某网站对注册用户的性别或者年龄等进行分组,从而研究出网站用户的画像(特点)。在 Pandas 中,要完成数据的分组操作,需要使用 groupby() 函数,它和 SQL 的GROUP ...

Sun Dec 05 21:32:00 CST 2021 0 1166
5-Pandas数据聚合(GroupBy.agg())

  数据聚合除了GroupBy.mean()的聚合方法外,另一种直观的方法是直接接在GroupBy对象之后; 例: >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_excel('./input/class.xlsx ...

Fri Aug 07 20:10:00 CST 2020 0 486
Python Pandas分组聚合

Pycharm 鼠标移动到函数上,CTRL+Q可以快速查看文档,CTR+P可以看基本的参数。 apply(),applymap()和map() apply()和applymap()是DataFrame的函数,map()是Series的函数。 apply()的操作对象是DataFrame的一行 ...

Wed Nov 30 22:55:00 CST 2016 0 14346
 
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