原文:DataFrame(11):数据转换——apply(),applymap()函数的使用

apply 函数 apply 函数作用 apply 函数作用于Series 和Series的map 方法作用是一样的,依次取出Series中的每一个元素作为参数,传递给function函数,进行一次转换。 apply 函数作用于DataFrame 依次取出DataFrame中的每一个元素作为参数,传递给function函数,进行转换。注意:DataFrame中的每一个元素是一个Series。 原 ...

2020-09-18 20:40 0 446 推荐指数:

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pandas DataFrame applymap()函数

pandas DataFrameapplymap() 函数可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame: 一个栗子: 这里有一组数据是10个学生的两次考试成绩,要求把成绩转换成ABCD等级: 转换规则是: 90-100 ...

Sun Jul 29 22:17:00 CST 2018 0 3081
pandas中的map()、apply()、applymap()函数的区别

它们的区别就在于应用对象的不同 1、map   map()是Series对象的一个函数DataFrame中没有map(),map()的功能是将一个自定义函数作用于Series对象的每个元素。 eg: 现在使用map()函数来将data1这一列的数据改为保留三位小数显示 ...

Thu Aug 29 07:13:00 CST 2019 2 3969
Python函数apply、map、applymap的区别

一、总结 apply —— 应用在 dataFrame 上,用于对 row 或者 column 进行计算 applymap —— 应用在 dataFrame 上,元素级别的操作 map —— python 系统自带函数,应用在 series 上, 元素级别的操作 二、实操对比 ...

Tue Oct 26 04:51:00 CST 2021 0 116
DataFrame(10):数据转换——map()函数使用

1、map()函数 1)map()函数作用 将序列中的每一个元素,输入函数,最后将映射后的每个值返回合并,得到一个迭代器。 2)map()函数原理图 原理解释:上图有一个列表,元素分别是从1-9。map()函数的作用就是,依次从这个列表中取出每一个元素,然后放到f(x)函数中,最终得到 ...

Sat Sep 19 04:36:00 CST 2020 0 5325
DataFrame中groupby与apply函数使用

在对data进行groupby后,并不能直接使用,后面可以跟可以用agg函数apply函数 groupby和apply函数结合 def cal_rets(x): x['xxx'] = (x['f_nav_unit']/x['f_nav_unit'].shift ...

Wed Oct 30 23:07:00 CST 2019 0 1143
 
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