如何打乱数据集的顺序
https://blog.csdn.net/qq_38412868/article/details/85473973 ...
原文：打乱数据集的方法
原始数据存在一定的分布规律，所以学习曲线不平滑，如果数据量够大的话，打乱后会呈现随机分布，学习后更能体现样本的共性。为了加强模型的泛化能力，有时候需要打乱数据集 包括特征数据和标签 ，但是显然还是要保证每一条数据中的特征数据和标签的对应关系 可以进行如下操作： .通过随机化index .将数据集 特征数据和标签先整合成一个array再随机化行的顺序 PS:numpy中函数shuffle与permu ...
2020-09-18 17:41 2 1509 推荐指数：
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