原文:机器学习在滴滴网络定位中的探索和实践

桔妹导读:定位是所有LBS服务的基础服务。在滴滴的业务场景下,定位主要是指各类终端设备的位置,包括手机 单车 行车记录仪 车机端等。作为底层服务,在滴滴日均提供 亿次定位服务,支撑着平台的各类业务。 今天给大家分享的是机器学习在滴滴网络定位中的实践工作,会重点介绍三阶段的演进:无监督模型 有监督回归模型 端到端CNN模型。 .什么是网络定位 目前定位技术主要包括GPS 网络定位 惯性航位推算 M ...

2020-09-18 17:40 0 797 推荐指数:

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Presto在滴滴探索实践

​桔妹导读:Presto在滴滴内部发展三年,已经成为滴滴内部Ad-Hoc和Hive SQL加速的首选引擎。目前服务6K+用户,每天读取2PB ~ 3PB HDFS数据,处理30万亿~35万亿条记录,为了承接业务及丰富使用场景,滴滴Presto需要解决稳定性、易用性、性能、成本等诸多 ...

Fri Oct 16 20:00:00 CST 2020 0 786
12-机器学习-数据探索性分析EDA应用实践

数据集背景介绍 2009年的《纽约市基准法律》要求对建筑的能源和水的使用信息进行说明和评分。 涵盖的建筑包括具有单个建筑物的总建筑面积超过50,000平方英 ...

Wed Aug 05 00:13:00 CST 2020 0 732
(原创)(一)机器学习笔记之数据探索

机器学习的一般步骤 1.确定特征(1)数据探索(2)数据预处理2.确定模型(1)确定目标函数3.模型训练(1)确定优化算法,估计模型参数4.模型选择选择不同参数下的模型。5.模型评估对所选择的模型进行评估:估计模型在未知数据上的性能(泛化能力). 以上 ...

Wed Oct 25 08:37:00 CST 2017 0 1781
人肉工程在机器学习实践中的作用

关于人肉工程,包括业务知识、领域知识,经验等,在实际的机器学习问题中的应用,是一个屡见不鲜的话题,典型的有苦逼的数据清洗、人肉特征工程等。大家都想把尽可能多的过程由机器自动完成,但是目前的状态是,大部分机器学习问题中,最困难也最重要的部分,还是依靠人的经验来生成特征。那么人的经验为什么重要,能否 ...

Wed Jul 29 18:04:00 CST 2015 3 1607
每日一个机器学习算法——机器学习实践

知道某个算法,和运用一个算法是两码事儿。 当你训练出数据后,发觉模型有太大误差,怎么办? 1)获取更多的数据。也许有用吧。 2)减少特征维度。你可以自己手动选择,也可以利用诸如PCA等数学 ...

Wed Aug 27 02:53:00 CST 2014 0 4125
网络安全机器学习大合集 Awesome

网络安全机器学习大合集 from:https://github.com/jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity/blob/master/README_ch.md#-datasets 历年来那些与网络安全机器学习相关最好的工具与资源 目录 数据集 ...

Tue Mar 06 01:56:00 CST 2018 0 3225
teachable-machine:探索机器学习如何工作,浏览器实时浏览

教学机器是一个实验,让所有人都非常方便的探索机器学习,在浏览器实时浏览,不需要编程。学习更多实验,然后亲自尝试它 访问:https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine About Teachable Machine ...

Fri Oct 06 07:03:00 CST 2017 0 1741
 
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