开始对大规模OpenStack集群的部署支持以及持续可扩展性似乎并没有考虑完备。 众所周知,OpenSta ...
OpenStack在架构设计上是松耦合解耦架构,天生支持横向扩展 但真正在大规模部署过程中,仍有好多因素决定其部署规模。本文从业务并发方面总结分享原生OpenStack支撑大规模 千节点量级 部署的优化思路 在大规模并发业务过程中,主要是去除红绿灯 数据库行级锁 解决锁抢占问题,以及修多条高速公路 调整各组件进程数 最终提升各组件的处理能力 调整haproxy进程数,提升Loadbalance能力 ...
2020-09-18 16:03 0 635 推荐指数:
开始对大规模OpenStack集群的部署支持以及持续可扩展性似乎并没有考虑完备。 众所周知,OpenSta ...
《Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Direction Method of Multipli ...
当前的进化算法多目标优化文献仅仅集中在目标数量的可伸缩性上,而很少考虑决策变量数量的可伸缩性。然而,许 ...
摘要:Kubernetes 原生的 Service 负载均衡基于 Iptables 实现,其规则链会随 Service 的数量呈线性增长,在大规模场景下对 Service 性能影响严重。本文分享了华为云在 Kubernetes service 性能优化方面的探索与实践。 在企业业务推进 ...
本文对这篇论文的简单描述 Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning author:Leon Bottou Frank ...
参考:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/51582817 业务背景:由于需要将ngix日志过滤出来的1亿+条用户行为记录存入Hbase数据库,以此根据一定的条件来提供近实时查询,比如根据用户id及一定的时间段等条件来过滤符合要求 ...
)的兴起,灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下,用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求 ...
作者 钟华,腾讯云专家工程师,Istio project member、contributor,专注于容器和服务网格,在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验,目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。 Istio 在大规模场景下 xDS 性能瓶颈 xDS 是 istio ...