python实现布隆过滤器及原理解析
python实现布隆过滤器及原理解析 布隆过滤器( BloomFilter )是一种数据结构，比较巧妙的概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在 ...
原文：布隆过滤器实现原理及源码解析
前言 布隆过滤器的作用是判断一个元素是否存在于一个集合中。 比如有一个集合存储了全国所有人的身份证号码，那么该集合大小有十几亿的大小，此时如果判断一个身份证是否存在于该集合中，最简单也是最笨的办法就是遍历集合，挨个判断是否和校验的身份证号码相同来判断。而布隆过滤器就是通过一个提高空间和时间效率的一种算法，来快速判断一个元素是否存在于集合中。 另外还有一个问题，如果采用遍历的方式，还有一个比较大的问 ...
2020-09-18 16:02 0 805 推荐指数：
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布隆过滤器 布隆过滤器主要用于判断一个元素是否在一个集合中，它可以使用一个位数组简洁的表示一个数组。它的空间效率和查询时间远远超过一般的算法，但是它存在一定的误判的概率，适用于容忍误判的场景。如果布隆过滤器判断元素存在于一个集合中，那么大概率是存在在集合中，如果它判断元素不存在一个集合中 ...