一、消息如何保证可靠性传输 1.1、可能出现消息丢失的情况 　　1、Producer在把Message发送Broker的过程中，因为网络问题等发生丢失，或者Message到了Broker，但是出了问题，没有保存下来 　　针对这个问题，Producer可以开启MQ的事务，如果这个过程出现异常 ...

那些情况会失败 网络问题有很多原因出发失败。防火墙也可能会中断Idle连接，网络失败不是很快确定的。 硬件和软件也会导致系统崩溃。客户端软件保持运行，而逻辑错误也可能会导致channel和conne ...

一、可靠性问题分析 消息的可靠性投递是使用消息中间件不可避免的问题，不管是使用哪种MQ都存在这种问题，接下来要说的就是在RabbitMQ中如何解决可靠性问题；在前面 在前面说过消息的传递过程中有三个对象参与分别是：生产者、RabbitMQ(broker)、消费者；接下 ...

1、什么是RabbitMQ？为什么要使用RabbitMQ？ RabbitMQ是一款开源的、Erlang语言编写的、基于AMQP协议的消息中间件。 解耦：实现消费者和生产者之间的解耦 异步：将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式 ...

消息丢失分成三种情况，可能出现生产者、RabbitMQ、消费者。 生产者丢失数据 首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢，消息队列通过请求确认机制，保证消息的可靠传输。生产开启 comfirm 模式，在生产者开启 comfirm 模式之后，每次发送消息都会分配一个唯一的id ...

1.消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况，就是说，你消费到了这个消息，然后消费者那边自动提交了 offset，让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息，但其实你才刚准备处理这个消息，你还没处理，你自己就挂了，此时这条消息就丢咯。 这不是跟 RabbitMQ 差不多吗，大家都知道 ...

人生终将是场单人旅途，孤独之前是迷茫，孤独过后是成长。 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第四弹。 RabbitMQ我已经写了三篇了，基础的收发消息和基础的概念我都已经写了，学任何东西都是这样，先基础的上手能用，然后遇到问题再去解决，无法理解就去深入源码，随着时间的积累对这一 ...

RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证。两者都提供至少一次和至多一次的保证，另外，Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次（exactly-once）保证。 让我们首先理解一下上述术语的含义： 至多一次投递：消息绝对不会被重复投递，但是消息可能丢失 至少一次投递：消息绝对不会被 ...