论文地址:声学回声消除与双信号变换LSTM网络 预训练模型:https://github.com/breizhn/DTLN-aec 论文代码:https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者: 摘要 本文将双信号变换LSTM网络(dual-signal ...
论文地址:ICASSP 声学回声消除挑战:数据集和测试框架 回声消除挑战赛数据集地址:https: github.com microsoft AEC Challenge 噪声抑制挑战赛数据集地址:https: github.com microsoft DNS Challenge 主页:https: aec challenge.azurewebsites.net 摘要 ICASSP 年声学回声消除挑 ...
2020-09-19 20:36 13 1588 推荐指数:
论文地址:声学回声消除与双信号变换LSTM网络 预训练模型:https://github.com/breizhn/DTLN-aec 论文代码:https://github.com/breizhn/DTLN 博客作者: 摘要 本文将双信号变换LSTM网络(dual-signal ...
论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加,在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下,确保声学回声消除(AEC)的鲁棒性已成为 ...
论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9357975/ 基于半盲源分离的非线性回声消除 摘要: 当使用非线性自适应滤波器时,数值模型与实际非线性模型之间的不匹配是非线性声回声消除(NAEC)的一个挑战。为了解决这一 ...
论文地址:深度学习用于噪音和双讲场景下的回声消除 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 传统的声学回声消除(AEC)通过使用自适应算法识别声学脉冲响应来工作。 我们将AEC公式化为有监督的语音分离问题 ...
论文地址:基于高效多任务卷积神经网络的残余声回波抑制 摘要 回声会降低语音通信系统的用户体验,因此需要完全抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余声回波抑制的方法。在多任务学习的背景下,采用双语音检测器作为辅助任务来提高RAES的性能。该训练准则基于一种新的损失函数,我们称之为抑制 ...
文章作者:凌逆战 文章地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html 回声就是声音信号经过一系列反射之后,又听到了自己讲话的声音 ...
什么才是好的回声消除效果 个人的理解:好的回声消除算法,要满足两个条件:一个是回声确实被消除了,另外一个是麦克风采集到音频信号不能被消除,常见的就是人的声音信号。这个算法只是提供了一种方法,具体 ...
回声消除的基本概念 回音消除(Acoustic Echo Cancelling)是透过音波干扰方式消除麦克风与喇叭因空气产生回受路径(feedback path)而产生的杂音。通俗一点来说,回声消除就是为了消除机器自身发出的声音,不影响外界传递过去的声音。 如在双工通话的场景中 ...