1、什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易、理解数据。通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些问题,更有利于分析并解决它们。接下来我们主要使用的可视化工具包叫做 ...
作者 Conor O Sullivan 编译 VK 来源 Towards Data Science 主成分分析 PCA 是一个很好的工具,可以用来降低特征空间的维数。PCA的显著优点是它能产生不相关的特征,并能提高模型的性能。 它可以帮助你深入了解数据的分类能力。在本文中,我将带你了解如何使用PCA。将提供Python代码,完整的项目可以在GitHub链接:https: github.com co ...
2020-09-17 23:34 0 901 推荐指数:
1、什么是数据可视化 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易、理解数据。通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些问题,更有利于分析并解决它们。接下来我们主要使用的可视化工具包叫做 ...
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什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python ...
保留版权所有,转帖注明出处 章节 SciKit-Learn 加载数据集 SciKit-Learn 数据集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA ...
上篇博客中,我们介绍了并用代码实现了PCA算法,本篇博客我们应用PCA算法对鸢尾花数据集降维,并可视化。 鸢尾花数据集简介 代码实现 代码来自MOOC网的《Python机器学习应用》课程。 import matplotlib.pyplot as plt from ...
使用matlab完成高维数据的聚类与可视化 最终效果: ...
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本文来源:https://www.dataquest.io/mission/132/data-visualization-and-exploration 本文数据来源https://github.com/fivethirtyeight/data/blob/master ...