维度表(dimension)存放着一些维度属性,例如时间维度:年月日时;地域维度:省份,城市;年龄维度:老年,中年,青年;职称维度:高,中,低。它定义了可以从哪些角度分析事实表。 事实表(fact)存放着一些业务产生的数据,例如:商品订购产生的订单信息,银行的流水信息,erp系统的办公信息。但它 ...
什么是数据仓库 大家都去宜家买过东西吧,还记得一楼的大仓库不,你如果看中了某个家具,想要自己去仓库提货,一般都会记下商品上的编码: 这个编码对于顾客来说,肯定是没有任何含义的,看到这个编码,不可能知道他是一个什么商品。 但是这个编码,对于仓库管理员来说是有含义的,他们可以清楚的知道,是哪一个货架,哪一个位置。 当然,顾客到仓库里顺着货架和位置也可以找到商品,但是总归不太直观,挑选的过程还是得在楼上 ...
2020-09-17 22:19 0 1218 推荐指数:
维度表(dimension)存放着一些维度属性,例如时间维度:年月日时;地域维度:省份,城市;年龄维度:老年,中年,青年;职称维度:高,中,低。它定义了可以从哪些角度分析事实表。 事实表(fact)存放着一些业务产生的数据,例如:商品订购产生的订单信息,银行的流水信息,erp系统的办公信息。但它 ...
的问题,而且投资规模也比数据仓库小很多。 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库",它 ...
,以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimen ...
见过很多人搞不清楚数据仓库和数据集市的区别,下面是我见过的最好的关于“什么是数据仓库”的回答: “数据仓库是一种关系数据库模式,其中保存了来自一个或者多个源数据库的历史数据和元数据。数据仓库的目的是便于将数据的报告和分析汇总到多个层次。” 或者更简单点: “一个存放企业各个领域 ...
不同数据源的数据 不一定使用维模型,但提供维模型 另一方面,数据集市是数据仓库的一个访问层,用于从数据 ...
本文只是想针对这些年在大数据圈子中经常出现的概念做一些总结和记录,纯属个人观点与认知。如果有理解错误的地方还请告知。 写作背景 工作中或者新闻中我们偶尔或者经常听说一些词汇,大数据 BI 数据仓库 数据湖 数据集市 数据中台 等,这些词汇到底是如何诞生的?每个词汇中又包含着 ...
,以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimensional ...
@ 目录 数据流向 何为数仓DW 主要特点 与数据库的对比 为何要分层 数据分层 数据运营层ODS 数据仓库层 数据细节层DWD 数据中间层DWM 数据服务层 ...