熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...
机器学习系列 数据分析 平行坐标图 目录 机器学习系列 数据分析 平行坐标图 平行坐标图简介 平行坐标图的绘制 iris鸢尾花数据集 iris平行坐标图图像绘制 结语 平行坐标图简介 平行坐标系是一种常用的数据可视化方法,常用于高维几何和多元数据的可视化。其在数据的可视化表示上克服了笛卡尔直角坐标系 平面直角坐标系 空间直角坐标系 很容易耗尽空间维度,最多只能进行三个维度数据可视化的缺陷,将多个维 ...
2020-09-17 19:03 0 549 推荐指数:
熟话说,'巧妇难为无米之炊',数据和特征就是'米',模型和算法则是'巧妇',没有充足的数据、合适的特征,再强大的模型结构也无法得到满意的输出,为了更好的使用模型,必须先对数据有个正确的认识,本博将对数据分析的三种方法(描述性统计,数据可视化和相关性系数)进行总结,为数据预处理准备 1. ...
R平行坐标图 library(lattice)data(iris)parallelplot( ~ iris[1:4], iris, groups = Species, horizontal.axis = FALSE, scales = list(x = list(rot = 90 ...
菜鸟一枚,记录一下实习、秋招经历的较大公司面经,成功失败都是经历,写给自己,写给需要的同学,持续更新… 招聘信息来源:我个人关注牛客网、赛码网、应届生论坛、学院招聘、智联招聘、前程无忧、拉勾网、大街 ...
1. 首先我们需要找到数据,很多地方提供了api,比如: https://www.wunderground.com/weather/api(但是这个网站不提供空气质量) 空气质量可参考:https://www.zhihu.com/question/20939327 2. 从api获取数据 ...
参照:https://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/ 和 https://github.com/syntagmatic/parallel-coo ...
上完孟宁老师的高软课程,要求我们对自己的工程实践项目进行需求分析和概念原型设计,具体要求为针对自己的工程实践项目,进行用例建模和业务领域建模,以及数据建模,最终形成概念原型。刚听到这个作业,再去看看自己的工程实践项目----基于情感词典和机器学习的影评数据分析,感觉完全没有思路,准确 ...
Logistic Regression The Data 我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。你有以前的申请人的历史数据,你可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个培训例子,你有两个考试的申请人 ...
前言 该篇分享来源于NFL竞赛官方的R语言版本,我做的主要是翻译为Python版本; 分享中用到的技巧、构建的特征、展示数据的方式都可以应用到其他领域,比如篮球、足球、LOL、双人羽毛球等等,只要是团队竞技,都可以从中获益; 分享基于kaggle上的NFL大数据碗,也就是基于橄榄球 ...