MQ的主要特点为解耦、异步、削峰，该文章主要记录与分享个人在实际项目中的RocketMQ削峰用法，用于减少数据库压力的业务场景，其中RocketMQ的核心组件概念如下： Producer：生产发送消息 Broker：存储Producer发送过来的消息 Consumer ...

一、流量削峰的场景 流量高峰主要是用于应对大流量的业务，短时间内大量的用户抢占有限的商品或资源所发生的高并发场景。比如我们春节火车票的抢购，上亿用户在线抢票，双十一疯狂的女人在线剁手；某促销活动几百万人同时在某个时间点抢购有限数量的折扣商品等。以促销活动为例，实际上真实能购买到该件商品的用户 ...

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始的那一秒是一条很直很直的直线，这时因为秒杀请求在时间上高度集中于某一个特定的时间点。这样一来，就会导致一个特别高的流量峰值，它对资源的消耗是瞬时的。 对于秒杀这个场景来说，最终能够抢购到商品的人数是固定的。也就是说，100 ...

流量削峰的由来 主要是还是来自于互联网的业务场景，例如，马上即将开始的春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；以及大家熟知的阿里双11秒杀，短时间上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发），比如：200万人准备在凌晨12:00准备抢购一件商品，但是商品的数量缺是有限 ...

流量削峰这个概念主要来自于互联网的业务场景。例如春节火车票抢购，大量的用户需要同一时间去抢购；又例如阿里的双十一秒杀，短时间内上亿的用户涌入，瞬间流量巨大（高并发）。具体就是，300万人在凌晨0点抢购一件数量只有500件的商品，最后能购买到的只有300万人中的这500人。从业务上来说，这种秒杀活动 ...

消息队列如何实现流量削峰？ 要对流量进行削峰，最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量，把同步的直接调用转换成异步的间接推送，中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰，在另一端平滑地将消息推送出去。 这里就不讲springboot和rabbitmq如何集成了，参考文章https ...

电商系统中，sku的库存是核心单元，本文以Javashop电商系统为例，说明库存的存储于扣减思路 商品库存更新库存添加和扣减，当用户执行下单操作时 发送消息给MQ, consumer执行扣减库存操作。商家端有单独接口维护库存。 库存更新主要是操作商品Sku库存信息。SKU ...

　　我在面试别人的时候,经常会问对方,如何设计一个秒杀系统?回答的好的同学并不多,这里我简要说一下考察这个问题的目的.秒杀系统,那么顾名思义就是抢购,库存有限情况下的竞争问题,其实就是一个高并发的处理. 首先我们模拟不做并发处理的情况: 比如我们用户一个库存表 stock,库存数量 ...