原文链接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值! 换句话说,最大似然估计提供了一种在给定观测数据的情况下评估模型参数的方法,即“模型已确定且参数未知”。 在所有双射函数 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 风险价值VaR和损失期望值ES是常见的风险度量。 首先明确: 时间范围 我们展望多少天 概率水平 我们怎么看尾部分布 在给定时间范围内的盈亏预测分布,示例如图 所示。 图 :预测的损益分布 给定概率水平的预测的分位数。 图 :带有分位数的预测损益分布 超出分位数的尾部。 图 :带有分位数和尾部 标记的预测损益分布 方法 风险值 VaR 是在所选概率水平 ...
2020-09-17 14:38 0 1877 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值! 换句话说,最大似然估计提供了一种在给定观测数据的情况下评估模型参数的方法,即“模型已确定且参数未知”。 在所有双射函数 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=17758 什么是风险价值(VaR)? 风险价值(VaR)用于尝试量化指定时间范围内公司或投资组合中的财务风险水平。VaR提供了一段时间内投资组合的最大损失的估计,您可以在各种置信度水平上进行计算。 估计投资组合的风险对于长期资本增长 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22862 原文出处:拓端数据部落公众号 如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值(VaR)来管理投资组合或股票的金融风险。 金融和投资组合风险管理中的VaR? VaR是 "风险价值 "的缩写,是许多公司和银行用来确定其公司内部 ...
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=21625 我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们找不到合适的分布时,就无法计算置信区间了吗?幸运的是,有一种方法几乎可以用于计算各种参数的置信区间,这就 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18782 本文我们讨论了期望寿命的计算。人口统计模型的起点是死亡率表。但是,这种假设有偏差,因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题,我们使用了更完整的数据,其中死亡人数根据x岁而定,还包括日期t ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出处:拓端数据部落公众号 本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。 library(tidyverse ...