[Paddle学习笔记][09][基于YOLOv3的昆虫检测-模型设计]
说明： 本例程使用YOLOv3进行昆虫检测。例程分为数据处理、模型设计、损失函数、训练模型、模型预测和测试模型六个部分。本篇为第二部分，使用Paddle动态图实现了YOLOv3，使用Darknet53骨干网络和YOLOv3的检测头部。 实验代码： Darknet53骨干网 ...
原文：[Paddle学习笔记][08][基于YOLOv3的昆虫检测-数据处理]
说明： 本例程使用YOLOv 进行昆虫检测。例程分为数据处理 模型设计 损失函数 训练模型 模型预测和测试模型六个部分。本篇为第一部分，实现了昆虫检测训练的数据预处理功能和预测和测试时读取和显示数据功能。 数据集下载地址：https: aistudio.baidu.com aistudio datasetdetail 实验代码： 数据增强： 结果： 单线程读取批次数据： 结果：train data ...
2020-09-17 10:51 0 534 推荐指数：
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