原文:过拟合及常见处理办法整理(总结)

过拟合及常见处理办法整理 总结 一 总结 一句话总结: I 参数过多:减少层数,减少每层节点个数 II 样本过少:增加样本 获取更多样本,在已有样本上操作来增加样本 III 正则化 regularization :限制权值 Weight decay:当网络权值较小时,神经元的激活函数工作在线性区,此时神经元的拟合能力较弱 类似线性神经元 。对于每个神经元而言,其激活函数在不同区间的性能是不同的 I ...

2020-09-17 17:34 0 661 推荐指数:

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Halcon激光条处理拟合直线思路整理

高斯模糊拟合激光条法: dev_close_window () * 设置颜色 dev_set_color ('green') * 读取图像 read_image (Image, 'images3/1') * 获得图像尺寸 get_image_size (Image, Width ...

Wed Sep 23 00:08:00 CST 2020 0 542
Zabbix 常见问题处理整理

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。 下载: http://www.zabbix.com/download.php 帮助:https://ww ...

Sat Mar 04 18:34:00 CST 2017 0 3466
拟合和欠拟合问题总结

一、过拟合问题 1.1 问题定义 过拟合(overfitting)是指在模型参数拟合过程中的问题,由于训练数据包含抽样误差,训练时,复杂的模型将抽样误差也考虑在内,将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好;在测试集上效果差。模型泛化能力弱。 1.2 出现过拟合的原因 ...

Sat Apr 25 07:35:00 CST 2020 0 807
拟合与过拟合技术总结

前言: 机器学习的模式是通过大量的数据喂给一个模型,模型会根据数据不断调整自身参数,最终具备判别这些数据的模式或特征的能力。若模型无法从这些数据中训练出一个很好的效果,则认为它是欠拟合。若模型在训练的时候达到很好的效果,而在未参与训练的数据上测试,效果不好,则认为它是过拟合。 在本文,将介绍欠 ...

Tue Jun 15 06:16:00 CST 2021 0 209
Android Studio常见报错及处理办法

在Android Studio上点了update,系统自动升级,自动重启Android Studio后,以前的项目Gradle正常编译: 解决办法:升级后的版本号:日志中的报错详情 C:\Users\Administrator\.AndroidStudio1.3\system ...

Sun Sep 06 04:25:00 CST 2015 0 3371
HDFS小文件常见处理办法

1、 在数据采集的时候,就将小文件或小批数据合成大文件再上传 HDFS2、 在业务处理之前,在 HDFS 上使用 MapReduce 程序对小文件进行合并3、 在 MapReduce 处理时,可采用 CombineFileInputFormat 提高效率 ...

Mon Jan 06 22:26:00 CST 2020 0 703
Redis常见问题及处理办法(转)

Redis使用过程中要注意的事项 Redis使用起来很简单,但是在实际应用过程中,一定会碰到一些比较麻烦的问题,常见的问题有 redis ...

Sat Oct 30 05:53:00 CST 2021 0 1006
 
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