用python做时间序列预测五：时间序列缺失值处理
有的时候，一些时刻或连续时间段内的值无法采集到，或者本身就没有值，本文将介绍如何处理这种情况。 一般而言，有以下几种方法： 对所有的缺失值用零填充。 前向填充：比如用周一的值填充缺失的周二的值 后向填充：比如用周二的值填充缺失的周一的值 采用n最近 ...
原文：使用Python预测缺失值
作者 Sadrach Pierre, Ph.D. 编译 VK 来源 Towards Data Science 对于数据科学家来说，处理丢失的数据是数据清理和模型开发过程中的一个重要部分。通常情况下，真实数据包含多个稀疏字段或包含错误值的字段。在这篇文章中，我们将讨论如何建立可以用来填补数据中缺失或错误值的模型。 出于我们的目的，我们将使用可以在这里找到的葡萄酒数据集:https: www.kagg ...
2020-09-16 20:33 0 532 推荐指数：
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