人工智能神经网络算法（2020版）
人工智能神经网络算法主要有六中，2020年其实发展挺快的，这几天接触了各大媒体的人工智能机器学习，很有意思，于是开始从最简单的机器算法——神经网络训练算法入手；以前觉得机器学习很高级，超级高等数学，线性代数，数理统计无处不在。入坑发现果然是真的！但是项目例题驱动的学习比以考试不及格为目的的学习更有 ...
原文：人工智能之实现简单神经网络之权重更新算法
.下面小关来介绍一下人工智能之实现简单神经网络之权重更新算法 .来吧展示jupter noterbook 调库 import numpy as np 定义感受器 class Perceptron object : eta:学习率 n iter:权重向量的训练次数 w :神经分叉权重向量 errors :用于记录神经元判断出错次数 def int self,eta . ,n iter : self ...
2020-09-16 16:46 0 529 推荐指数：
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