EagleEye ECCV EagleEye: Fast Sub net Evaluation for Efficient Neural Network Pruning 来源：ChenBong 博客园 Institute：Dark Matter AI Inc. Sun Yat sen University Author：Bailin Li Bowen Wu etc. GitHub：https: g ...
2020-09-16 16:25 0 581 推荐指数：
APQ 2020-CVPR-APQ Joint Search for Network Architecture Pruning and Quantization Policy 来源：ChenBong 博客园 Institute：SJTU，MIT Author ...
论文地址：基于高效多任务卷积神经网络的残余声回波抑制 摘要 回声会降低语音通信系统的用户体验，因此需要完全抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余声回波抑制的方法。在多任务学习的背景下，采用双语音检测器作为辅助任务来提高RAES的性能。该训练准则基于一种新的损失函数，我们称之为抑制 ...
论文地址：用于端到端语音增强的卷积递归神经网络 论文代码：https://github.com/aleXiehta/WaveCRN 引用格式：Hsieh T A, Wang H M, Lu X, et al. WaveCRN: An efficient convolutional ...
XiangBai——【AAAI2017】TextBoxes：A Fast Text Detector with a Single Deep Neural Network 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 总结与收获点 ...
Sequence to Sequence Learning with NN 《基于神经网络的序列到序列学习》原文google scholar下载。 @author: Ilya Sutskever ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1608.08710 主要思想 这篇文章主要讲了对filters的裁剪，裁剪方法是计算L1范数，然后裁剪掉较少的，多少取决于加速比。 实现效果 VGG-16 34%加速 ResNet-110 38%加速 具体 ...
转载出处：https://topic.atatech.org/articles/210737 传统的一个大型而又全面的系统，随着业务体量的增大已经很难满足市场对技术的需求，通过对将整块业务系统拆分为 ...
论文地址：TinyLSTMs：助听器的高效神经语音增强 音频地址：https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement 引用格式：Fedorov I，Stamenovic M，Jensen C，et al. ...
