什么是归一化和标准化
归一化（Rescaling，max-min normalization，有的翻译为离差标准化）是指将数据缩放到[0,1]范围内，公式如下： X' = [X - min(X)] / [max(X) - min(X)] 标准化（Standardization, Z-score ...
原文：归一化与标准化区别
归一化与标准化区别 归一化 常用的方法是通过对原始数据进行线性变换把数据映射到 , 之间，变换函数为： 不同变量往往量纲不同，归一化可以消除量纲对最终结果的影响，使不同变量具有可比性。在不涉及距离度量 协方差计算 数据不符合正太分布的时候，可以使用归一化方法。比如图像处理中，将RGB图像转换为灰度图像后将其值限定在 的范围。 transfroms.Normalize 标准化 常用的方法是z sco ...
2020-09-16 10:42 0 546 推荐指数：
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