朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）
P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 样本中的属性相互独立； 原问题的等价问题为： 数据处理为防止P(y)*P(X|y)的值下溢，对原问题取对数，即： 注意：若某属性值在训练集中没有与某个类同时出现过，则直接P(y)或P(X|y)可能为 ...
原文：使用KNN分类器对MNIST数据集进行分类
MNIST数据集包含了 张 的手写数字图像。 一 准备工作：导入MNIST数据集 fatch openml用来加载数据集，所加载的数据集是一个key value的字典结构 输入：mnist.keys 可以看到字典的键值包括：dict keys data , target , frame , categories , feature names , target names , DESCR , de ...
2020-09-15 21:30 0 942 推荐指数：
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