图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导
图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导 置顶 2019年08月24日 22:39:58 yyl424525 阅读数 1218更多 分类专栏： 深度 ...
原文：图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导
. 为什么会出现图卷积神经网络 普通卷积神经网络研究的对象是具备Euclidean domains的数据，Euclidean domains data数据最显著的特征是他们具有规则的空间结构，如图片是规则的正方形，语音是规则的一维序列等，这些特征都可以用一维或二维的矩阵来表示，卷积神经网络处理起来比较高效。 CNN的 平移不变性 在 非矩阵结构 数据上不适用 平移不变性 translation ...
2020-09-15 17:09 0 2664 推荐指数：
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