输入一个输入序列(一般是原图像),然后经过颜色映射码生成这个颜色映射码的输出序列。其中,最后一个参数dstCn用于指定目标图像的通道数,如果指定的值是默认值0,那么通道数将由输入图像和颜色转换码决定。 示例: 来源于:https://blog.csdn.net ...
输入一个输入序列(一般是原图像),然后经过颜色映射码生成这个颜色映射码的输出序列。其中,最后一个参数dstCn用于指定目标图像的通道数,如果指定的值是默认值0,那么通道数将由输入图像和颜色转换码决定。 示例: 来源于:https://blog.csdn.net ...
源代码 import cv2 import numpy as ny img = ny.zeros( ( 3 , 3 )) img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) print(img) opencv只支持float32的图像 ...
注意里面的一个参数: cv2.COLOR_RGB2BGR,这里只是表示一个通道的转换,例如:如果你用cv2读取了一幅图片, 读进去的是BGR格式的,但是在保存图片时,要保存为RGB格式的,可以用cv2.COLOR_RGB2BGR也可以用cv2.COLOR_BGR2RGB, 效果是一样的。 ...
这个报错一般是因为你图像的路径写错了,找不到图像而导致的。 解决问题的朋友麻烦点个推荐呗!嘿嘿 ...
利用cvtColor 进行灰度转换时,不能将 灰度图 转为灰度图,所以在转换前,需对原始图像进行判断。 将这个改成以下 int main(int argc, char* argv[]) { Mat m = imread("2.jpg", CV ...
在python用cv2.imread()读取图片的时候一直报错,检查了图片的绝对路径是存在的。 报错的图片用skimage.io.imread()是可以读的。 查了一下,有可能是原图片文件有什么嵌入错误,于是用skimage重新保存一遍,再用opencv读,之前报错的图片有一部分可读 ...
在Windows中用python处理图像时遇到问题 -!_src.empty() in function 'cv::cvtColor'当时程序的思路是:逐个读取一个文件里所有的.jpg文件,然后传给一个函数,其中用到了cvtColor这个函数。在运行时报错,根据显示,应该是没有对cvtColor ...
添加头文件 #include <opencv2\imgproc\types_c.h> ...