如何入门Pytorch之四：搭建神经网络训练MNIST
上一节我们学习了Pytorch优化网络的基本方法，本节我们将以MNIST数据集为例，通过搭建一个完整的神经网络，来加深对Pytorch的理解。 一、数据集 MNIST是一个非常经典的数据集，下载链接：http://yann.lecun.com/exdb/mnist ...
原文：bindsnet搭建SNN训练mnist
总结 conv poisson的效果并没有poisson编码方式好，可能是最后计算推理值的方式与precise temporal无关。 SNN在使用poisson编码时防过拟合效果很好，反而在conv poisson编码时居然会出现过拟合，过拟合的根源恐怕不只会出现在训练的方式上，在本次实验中即使是非监督学习在确定的输入上也出现了过拟合的问题。 网络的记忆起到了很大的作用，例如所有的 并不一定存储 ...
2020-09-15 08:16 0 792 推荐指数：
相关推荐
Tensorflow之训练MNIST（1）
先说我遇到的一个坑，在下载MNIST训练数据的时候，代码报错： urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
Ubuntu14.04+caffe+cuda7.5 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试
Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试 一、ubuntu14.04的安装： ubuntu的安装是一件十分简单的事情，这里给出一个参考教程： http://jingyan.baidu.com/article ...
用Pytorch训练MNIST分类模型
本次分类问题使用的数据集是MNIST，每个图像的大小为\(28*28\)。 编写代码的步骤如下 载入数据集，分别为训练集和测试集 让数据集可以迭代 定义模型，定义损失函数，训练模型 代码 输出如下 ...
在FASHION-MNIST上训练CNN
案例源码链接 http://studyai.com/pytorch-1.2/beginner/fanshionmnist_tutorial.html PyTorch环境配置，Pycharm使用参考我 ...
【caffe】mnist训练日志
@tags caffe 前面根据train_lenet.sh改写了train_lenet.py后，在根目录下执行它，得到一系列输出，内容如下： ...
tensorflow 2.0 学习（三）MNIST训练
用tensorflow2.0 版回顾了一下mnist的学习 代码如下，感觉这个版本下的mnist学习更简洁，更方便 关于tensorflow的基础知识，这里就不更新了，用到什么就到网上搜索相关的知识 观察结果： 可由注释理解代码的含义！下一次更新mnist数据集训练的进阶！ ...
mnist识别优化——使用新的fashion mnist进行模型训练
今天通过论坛偶然知道，在mnist之后，还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST，同mnist一样，它也是被用作深度学习程序的“hello world”，而且也是由70k张28*28的图片组成的，它们也被分为10类，有60k被用作训练，10k被用作测试。唯一的区别 ...