步骤 0: 导入数据集 导入狗数据集 在下方的代码单元(cell)中,我们导入了一个狗图像的数据集。我们使用 scikit-learn 库中的 load_files 函数来获取一些变量: train_files, valid_files ...
作者 Nouman 编译 VK 来源 Towards Data Science 在这篇文章中,我将教你建立你自己的网页应用程序,它将接受你的狗的图片,并输出其品种。准确率超过 我们将使用深度学习来训练一个模型的数据集的狗图像与他们的品种,以学习的特征来区分每一个品种。 数据分析 数据集可以从这里下载 https: s us west .amazonaws.com udacity aind dog ...
2020-09-14 22:02 0 924 推荐指数:
步骤 0: 导入数据集 导入狗数据集 在下方的代码单元(cell)中,我们导入了一个狗图像的数据集。我们使用 scikit-learn 库中的 load_files 函数来获取一些变量: train_files, valid_files ...
项目来自唐老师猫狗识别项目及数据集。 项目具体实施步骤: 1.读取猫狗数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理,处理成统一大小格式,分好标签。 3.shuffle一下,将猫狗数据掺杂混合,尽可能随机。 4.采用CNN网络训练测试。 具体代码如下: 1.读取训练集 ...
目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一:自定义网络 模型二:使用resnet34做特征提取 模型三:resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型,对猫狗数据集进行分类(数据集来自 ...
下载数据集 下载地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下载的训练集中有2.5W张猫猫狗狗的图片,我这里只用训练测试集压缩包就行了,验证集和测试集都可以从中切分。 观察图片可得知命名方式,猫图片为cat.数字.jpg,狗图片为dog. ...
《python深度学习》笔记---5.3-2、猫狗分类(使用预训练网络-实战) 一、总结 一句话总结: 【卷积就是特征提取】:从预训练网络训练猫狗分类,可以更加方便的理解卷积层就是特征提取 【使用预训练网络效果非常好】:我们的验证精度达到了约90%,比上一节从头开始训练的小型模型效果要好 ...
《python深度学习》笔记---5.3-1、猫狗分类(使用预训练网络) 一、总结 一句话总结: 【小型图像数据集】:想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。 【用卷积层提取的特征】:使用在ImageNet 上训练的VGG16 网络的卷积基从 猫狗图像 ...
通过本文,你将了解如何基于训练好的模型,来编写一个rest风格的命名实体提取接口,传入一个句子,接口会提取出句子中的人名、地址、组织、公司、产品、时间信息并返回。 核心模块entity_e ...
除了传统的PIL包处理图片,然后用pytessert+OCR识别意外,还可以使用tessorflow训练来识别验证码。 此篇代码大部分是转载的,只改了很少地方。 代码是运行在linux环境,tessorflow没有支持windows的python 2.7。 gen_captcha.py ...