Spark的join什么情况下可以避免shuffle？
Spark的join操作可能触发shuffle操作。shuffle操作要经过磁盘IO，网络传输，对性能影响比较大。本文聊一聊Spark的join在哪些情况下可以避免shuffle过程。 1 DataFrame/Dataset的join如何避免shuffle 针对Spark DataFrame ...
原文：Spark(八)【利用广播小表实现join避免Shuffle】
目录 使用场景 核心思路 代码演示 正常join 正常left join 广播：join 广播：left join 不适用场景 使用场景 大表join小表 只能广播小表 普通的join是会走shuffle过程的，而一旦shuffle，就相当于会将相同key的数据拉取到一个shuffle read task中再进行join，此时就是reduce join。但是如果一个RDD是比较小的，则可以采用广 ...
2020-09-14 18:19 0 1213 推荐指数：
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