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《学习OpenCV3》,是由OpenCV原作者编写的,新版本中文版将于18年上市 《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》 中文《深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析 ...
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编辑部的主页:好像没啥用 http://shop.oreilly.com/product/0636920022923.do 每章的代码,github上面的:中文版 ...
近年来,计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容: 技术: 人脸检测:Haar,HOG,MTCNN,Mobilenet 面部识别:CNN,Facenet 对象识别:alexnet,inceptionnet,resnet 迁移学习:在一个新主题上用很少的资源重新 ...
一、什么是计算机视觉 计算机视觉这种技术可以将静止的图像或视频数据转换为一种决策或新的表示。所有这样的转换都是为了完成某种特定的目的而进行的。输入数据可能包含一些场景信息,例如“相机是搭载在衣领车上的”或者“雷达发现了一米之外有一个目标”。表示形式是将色彩图像转换为黑白图像,或者从一个图像序列中 ...
使用OpenCV3处理图像 下面要介绍的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。 不同色彩空间的转换 OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间 ...
第八章 目标跟踪 1检测目标的移动 基本的运动检测,示例代码如下: import cv2 import numpy as np # 捕获摄像头图像 camera = cv2.Vi ...