在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦。 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 ...
问题:在业务中,分页查询的场景非常多见,比如脚本分批处理数据 比如页面上需要分页查看列表。 假设是按照自增主键排序后分页,最开始的时候肯定没问题: 但是如果翻到后面,情况肯定就不好了... 具体耗时根据表的大小和数据库服务器而不同,是否能接受也看业务的具体情况,下面我们看下这种情况是为什么,以及如何优化。 explain一下慢查询语句,可以看到: 显然rows就是查询慢的罪魁祸首了,Handler ...
2020-09-22 17:05 0 733 推荐指数:
在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦。 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 ...
一 什么是limit分页问题 limit 20 这样的语句。仅仅扫描前30行,select* from table limit 0,10扫描满足条件的10行,返回10行,但当limit 866613,20的时候数据读取就很慢,limit 866613,20的意思扫描满足条件的866633行,扔掉 ...
问题原因 limit 10000,20意味着扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行; 查询数据量和偏移量成正比。 优化方法 游标分页 也就是前端传递last_id的那种做法。弊端是cursor方式分页只适合用于有顺序的数据且不支持跳页。 利用子查询 ...
通常我们的分页分页查询时这样的: 当表的数据很大(几百万或更多)时,分页查询会随m的值变大而时间边长: 针对这种问题,我们优化思路如下: 利用索引列或主键索引做order by 排序 记住上次查找结果的主键,尽量给出查找范围 利用覆盖索引和主键索引 ...
日常排雷:mysql之数据量越小,查询越慢 同样的sql ,在不同的数据库上,执行效率不一致 现象: mysql版本5.7 数据库引擎 innoDB 测试与开发两个数据库上,表结构完全一致、索引一致 数据量有稍微不同 大致sql类似:select b.code ...
前提是已经考虑了索引的问题,但因为数据量大导致表的增删改查还是很慢 解决方案建议 1. 历史数据归档 2. 数据分表 ...
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limit 基本实现方式 一般情况下,客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据,在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit 来解决这个问题: 收到客户端{pageNo ...