集中在图片的显著性区域，就往往可以取得更好的成果，最直接的就是可以摒弃掉一些背景信息，使得“重要部分”能 ...

显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做 ...

视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域 ...

这篇文章主要介绍显著性检测的LC和HC算法的java实现 1.LC算法 1.1基本思想 LC算法由Yun 和Mubarak 在2006年的视频显著性检测中提出，其在论文中提出当观众观看视频序列时，他们不仅会被有趣的事件吸引，有时还会被静止图像中有趣的物体吸引。这就是空间注意力 ...

在统计学中，显著性检验是“假设检验”中最常用的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 一，假设检验 显著性检验是假设检验的一种，那什么是假设检验？假设检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断 ...

我对显著性水平的理解是：能承担失误水平的大小。即排名第一答案所说的“犯第一类错误的最大概率”的大小。 某药品商宣传能治愈某病的概率是90%。（即原假设） 一个医生不相信宣传，于是做个了实验验证，15个人治好了11个人。而15个人应该能够治愈13.5个人。那么宣传是不是骗人 ...

对计算好的相关系数进行显著性检验。 原假设：变量间不相关，即总体的相关系数为0。 cor.test()对单个的 Pearson、Spearman 和 Kendall 相关系数进行检验。、 格式：cor.test（x, y, alternative=, method=） x,y： 为要检验 ...

作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学（深圳） 研究方向 | 目标检测 概要 ​ 这是一篇发表于CVPR2019的关于显著性目标检测的paper，《BASNet：Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]显而易见的就是关注边界的显著性检测 ...