var ary = new Array("1111", "222", "33", "111", "22"); alert(isRepeat(ary)); // 验证重复元素，有重复返回true；否则返回false function isRepeat(arr) { var hash ...

Python 中使用 pandas Dataframe 删除重复的行 ： 1、（可选）可以使用 duplicated（ ）函数判断 是否有重复项 输出的是 布尔值 FALSE 、TRUE 2、有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项 ...

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据，判断是否重复，以及如何去重 dataframe数据样本： >> 查看dataframe的重复数据 >>duplicated()方法判断 1. 判断dataframe数据某列是否重复 2. ...

判断字符串是否含有重复字符共有几种不同的方法 方法一： 思 路： 　　　　String string = "helloworld" 　　　　1.将字符串转换成字符数组， char[ ]arr = string.toCharArray( ); 　　　 2.从字符串第一个字符开始遍历 ...

from:https://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/76713387 How to iterate over rows in a DataFrame in Pandas-DataFrame按行迭代 https ...

1.删除/选取某列含有特殊数值的行 2.删除/选取某行含有特殊数值的列 3.删除含有空值的行或列实现思路：利用pandas.DateFrame.fillna对空值赋予特定值，再利用上文介绍的方法找到这些含有特定值的行或列去除即可。 ...

1.删除/选取某列含有特殊数值的行 运行结果 : 2.删除/选取某行含有特殊数值的列 运行结果 : 3.删除含有空值的行或列 实现思路：利用pandas.DateFrame.fillna对空值赋予特定值，再利用上文介绍的方法找到 ...

一般写法: 　　　　dataframe名称.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='last',inplace=True,ignore_index = False) 解释: 　　　　subset=['A','B']：要A和B列同时重复才删除 ...