...
在日常工作中使用RabbitMQ偶尔会遇不可预料的情况导致的消息积压,一般出现消息积压基本上分为几种情况: 消费者消费消息的速度赶不上生产速度,这总问题主要是业务逻辑没设计好消费者和生产者之间的平衡,需要改业务流程或逻辑已保证消费度跟上生产消息的速,譬如增加消费者的数量等。 消费者出现异常,导致一直无法接收新的消息,这种问题需要排查消费的逻辑是不是又问题,需要优化程序。 除了上面的者两种问题,还有 ...
2020-09-16 22:31 2 13254 推荐指数:
...
消息丢失 1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ,这个途中突然MQ服务器网络中断,导致消息无法抵达 做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理 还可以将消息存入数据库,把失败的消息定期重新再发一遍 2、当消息发送给MQ,通过Brock通过交换机抵达队列,MQ关机了,只有抵达队列 ...
一、如何保证消息的顺序性 啥?我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行。 这是MQ面试必问的问题之一。第一看看你了解不了解顺序这个事,第二看看你有没有办法保证消息是有序的。这是生成环境中常见的问题。 mysql的binlog同步。在mysql里增删改3条binlog。接着这三条 ...
1、场景:上千万条消息在mq里积压了几个小时了还没解决 2、解决: 1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉 ...
一. 定位问题 1. Console入口 2. 延迟数量(Delay) 3. 最后消费时间(LastConsumeTime) 二. 分析问题 1. 查看rocketmq_client.log日志 2. 消费端业务逻辑 三. 解决问题 1. 消费端解决 ...
转载:消息队列消息积压了怎么办? 作者: 以梦为码 Q:刚开始是对这个疑问抱有质疑态度的,因为使用消息队列的其中目的就是削峰填谷,来避免高流量时,对下游服务的冲击,所以使用消息队列进行缓冲,下游根据自己的消费能力去消费, 我感觉这就是消息积压本就是使用消息队列的功能,怎么会是问题 ...
大量消息在 mq 里积压了几个小时了还没解决 几千万条数据在 MQ 里积压了七八个小时,从下午 4 点多,积压到了晚上 11 点多。这个是我们真实遇到过的一个场景,确实是线上故障了,这个时候要不然就是修复 consumer 的问题,让它恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不能在 ...
除了消息的丢失,另一个消息队列常见的问题就是消息积压了。我们都知道,消息之所以会挤压是由于消费端的性能除了问题,导致消息的消费速度较低来不及处理上游发送的消息。这一章我们就来看一下,如果优化代码的性能,避免出现消息积压。 在使用消息队列的系统中,对于性能的优化,主要体现在 ...