Python数据分析------例子1（信用卡欺诈）
1、读取数据 2、认识数据 ①数据特征的量纲差距（即归一化/标准化处理） ②数据分布不均衡（比方说分类，0-1分类，0的数据远远大于1的数据） 处理方式：下采样、过采样。 下采样：将多的数据变得和少的数据一样少。 过采样：将少的数据变得和多的数据一样 ...
原文：数据分析项目之：金融反欺诈（信用卡盗刷）
项目名称：金融反欺诈 信用卡盗刷 项目概述：本项目通过利用信用卡的历史交易数据进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 项目背景：数据包含了由欧洲持卡人于 年 月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中 笔交易中有 笔被盗刷。 数据集非常不均衡，积极的类 被盗刷 占所有交易的 . 。 它只包含作为PCA转换结果的数字输入变量，不幸的是，由于保密问 ...
2020-09-14 19:39 0 926 推荐指数：
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