希尔算法简介 常见排序算法 ...
今天要给 亿个数字排序, 亿个 int 型数字放在文件里面大概有 . GB,非常大,内存一次装不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一个一个来处理,最终在合并成一个排好序的大文件。 实现思路 .把这个 GB的大文件,用哈希分成 个小文件,每个小文件平均 MB左右 理想情况 ,把 亿个数字对 取模,模出来的结果在 到 之间,每个结果对应一个文件,所以我这里取的哈希函数是 h x ,哈希函数取得 好 ,能 ...
2020-09-13 21:18 0 670 推荐指数:
希尔算法简介 常见排序算法 ...
转载:https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/72471357 1、外排序 传统的排序算法一般指内排序算法,针对的是数据可以一次全部载入内存中的情况。但是面对海量数据,即数据不可能一次全部载入内存,需要用到外排序的方法。外排序采用分块 ...
在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具 ...
目录 一、背景 二、传统方案 三、改良做法 性能对比 四、完美的分页 小结 一、背景 分页应该是极为常见的数据展现方式了,一般在数据集较大而无法在单个页面中呈现时会采用分页的方法。 各种前端UI组件在实现上也都会支持分页 ...
参考原文:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/53230138 一、网站应用背景 开发一个网站的应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题 ...
下面是一部分比较重要的建议:1、选择正确的存储引擎以 MySQL为例,包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB,每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量 ...
HBase HBase是一个基于HDFS的非关系型数据库(海量数据存储) HBase的特点 1.海量数据存储,HBase中的表可以容纳上百亿行x上百万列的数据。 2.列式存储,HBase中的数据是基于列进行存储的,能够动态的增加和删除列。 3.准实时查询,HBase在海量的数据量下能够 ...
如何处理海量数据 在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到 ...