1. 数据说明： Pima Indians Diabetes Data Set（皮马印第安人糖尿病数据集） 根据现有的医疗信息预测5年内皮马印第安人糖尿病发作的概率。 数据链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...

本文主要内容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人数据集上的机器学习-分类算法（根据诊断措施预测糖尿病的发病） https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了补充说明，便于小白理解。 数据集简介 该数据集最初来自 ...

梯度提升： from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...

逻辑回归： 逻辑回归是最常用的分类算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...

作者：Susan Li 编译：袁雪瑶、吴双、姜范波 　　根据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，希望可以通过这一数据集，了解如何利用机器学习来帮助我们预测 ...

需求：对糖尿病数据集进行回归分析，以便对未知数据进行预测。 数据集Diabetes：1.包含442个患者的10个生理特征 　　　　　　　　2.10个特征变量数据均已进行规范化 数据集描述： 完整代码： 运行结果： 今天阴天，同时伴随着淅淅沥沥的小雨 ...

[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes数据集来学习线性回归 # diabetes 是一个关于糖尿病的数据集， 该数据集包括442个病人的生理数据 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23848 原文出处：拓端数据部落公众号 数据简介 该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所。数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测 患者是否患有糖尿病。从较大的数据库中选择这些实例有几个约束条件。尤其是 ...