Deeplab
Deeplab系列是谷歌团队的分割网络. DeepLab V1 CNN处理图像分割的两个问题 下采样导致信息丢失 maxpool造成feature map尺寸减小,细节信息丢失. 空间不变性 所谓空间不变性,就是说比如一张狗的图,狗位于图片正中还是某一个角,都不影响模型识别出这是 ...
原文：DeepLab简单总结
Deeplab v : .条件随机场 CRF 的作用：CNN经过多层卷积，获取足够多的语义信息，有平移不变性，重复池化和下采样导致分辨率大幅下降，位置信息丢失难以恢复，导致最后定位不准，CRF可以解决这个问题 RCF在测试时用，不参与训练时的反向传播 .deepLab v 创新点：引入空洞卷积和CRF，都不是原创 .代码：https: github.com wangleihitcs DeepLab ...
2020-09-13 11:32 0 1038 推荐指数：
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