rdd 宽依赖和窄依赖
Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系， 在DAG调度中需要对计算过程划分Stage， 而划分的依据就是就是RDD之间的依赖关系。 针对不同的转换函数，RDD之间的依赖关系分为窄依赖（narrow dependency） 和宽依赖（Wide Depencency，也称为 ...
原文：宽依赖 (narrow dependency) 和窄依赖 (wide dependency)
Spark 中：窄依赖：上游 RDD 流向至多一个下游 RDD 宽依赖：上游 RDD 流向多个下游 RDD 。 这里的宽和窄，说的是当前节点流向下游节点，当前节点数据是否会分区变多份。 宽依赖往往需要 shuffle 操作，stage 会增加。宽依赖导致当前节点分区，可 能增加数据传输量，下游故障导致当前整个 RDD 重新计算，浪费。不同算子产生 相应的宽窄依赖。 Flink 中也有 stage ...
2020-09-13 10:38 0 541 推荐指数：
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的依赖关系分类窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency, ...
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