主成分分析(PCA)的一种直观理解
源自知乎的一个答案，网上很多关于PCA的文章，不过很多都只讲到了如何理解方差的投影，却很少有讲到为什么特征向量就是投影方向。本文从形象角度谈一谈，因为没有证明，所以不会严谨，但是应该能够帮助形象理解PCA背后的原理。 一、先从旋转和缩放角度，理解一下特征向量和特征值的几何意义 从定义来理解 ...
原文：主成分分析（PCA）直观的理解
模型降维 Dimensionality Reduction For Dummies 直觉 原文地址，不FQ也能看，只是加载的慢。 人类是视觉生物。为了相信我们需要去亲自目睹。当你有一个超过三维的数据集时，你就不可能用眼睛去看这堆数据到底表达了什么。但是那些额外的维度真的是必须的吗 是否有一个方法可以将它降到一维，二维或者人类的三维 确实有这种方法。 主成分分析 PCA 就是专门解决这个问题的。它简 ...
2020-09-12 18:24 0 558 推荐指数：
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PCA主成分分析理解
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