多分类问题的评价指标
对于二分类问题，precision，recall，auc，f1_score的计算原理都比较熟悉，但是多分类问题的计算还是有一点小小的区别，在使用sklearn.metrics的时候需要注意一下； 对于sklearn.metrics下的roc_auc_score, precision_score ...
原文：关于NLP多分类任务评价指标的总结
概述 点击这里查看sklearn官方文档 sklearn.metrics模块实现了几个损失 得分和效用函数来衡量分类性能 关于数据集： 为了训练分类模型，一般需要准备三个数据集：训练集train.txt 验证集dev.txt 测试集test.txt。 训练集：用来训练模型参数的数据集，模型直接根据训练集来调整自身参数以获得更好的分类效果。 验证集：又称开发集，用于在训练过程中检验模型的状态，收敛 ...
2020-09-12 16:45 0 1213 推荐指数：
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