【GAN】基础GAN代码解析
基础GAN代码解析 运行教程 使用Tensorflow 1.14.0版本可以直接运行。若Mnist数据集因为网络原因下载不下来，可以通过以下链接下载压缩包，解压到项目根目录即可。 Mnist数据集压缩包 训练过程会创建两个文件夹，一个【out】目录，存放着生成的图片，一个是 ...
原文：GAN代码实现
GAN 生成式对抗网络 借助于 sklearn.datasets.make moons 库，生成双半月形的数据，同时把数据点画出来。 可以看出，数据散点呈现两个半月形状。 一个简单的 GAN 生成器和判别器的结构都非常简单，具体如下： 生成器： gt gt 判别器： gt gt 生成器生成的是样本，即一组坐标 x,y ，我们希望生成器能够由一组任意的 组噪声生成座标 x,y 处于两个半月形状上。 ...
2020-09-12 10:35 0 870 推荐指数：
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caffe实现GAN
我实现GAN网络结构比较复杂： 通过建立两个一模一样的网络，他们相对应的层共享权重，一个网络用来跟新D model另一个网络用来更新G model 更新G model的网络，D部分只进行梯度传递，不进行参数跟新。 更新D model的网络，G部分直接不进行backward ...
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