fastai v 对比v 有极大的改动，发布的版本主要在linux下运行，并经测试。 windows在运行learn.fine tune 时出错： 解决办法：在ImageDataLoaders中添加：num workers 此外在learn.predict interp Interpretation.from learner learn 中也会出现同样的错误，需修改fastai learner.p ...
2020-09-11 23:11 0 3225 推荐指数：
错误描述： RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only ...
在使用pytorch训练模型时遇到上面的问题，查了好久也不知道啥原因，最后在别人的帖子里找到类似的问题，就试试 解决办法：检查labels中是否有负值，如果有改成非负整数就可以了 ...
原因： config.yml中的 DEVICE配置出了问题。原文件中默认：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU这里的配置与本机CUDA的起了冲突，在CUDA安装目录下的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v ...
解决两个问题： （1）RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70 （2）NVIDIA-SMI has failed because ...
是这样的，在跑fasterrcnn的时候，要把原模型21个类别改为自己的类别数目，第一次改过后运行没有报错，第二次再修改就报错了，错误如下 网上的主要解决方法如下： 造成这个问题的原因就是在做分类任务时，训练数据中存在超出分类数目的标签。比如我一共 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...
import torch出现 ”from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块“错误这里torch=1.0.1，torchvision=0.2.0。最后解决这个错误的手段是升级了numpy=1.17，python ...
解决RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代码时出现这个错误，输入以下命令 $ nvidia-smi -l 原来是卡0内存爆了，于是指定相对空闲的2卡 可以正常运行 ...
