前言 我们做分析时经常要多人群分类，特别是做用户画像时经常用到，将对象划分为不同部分或者类别，在进一步分析，就能够挖掘事物的本质 一、分类分析 根据指标的性质，分类分析法分为属性指标分组和数量指标分组 1.属性指标分组分析法 按属性指标分组一般较简单，分组指标一旦确定，组数、组名、组与组 ...

常见分类模型与算法 线性判别法 距离判别法 贝叶斯分类器 决策树 支持向量机(SVM) 神经网络 1.线性判别法 原理：用一条直线来划分学习集（这条直线不一定存在吗？），然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类 R语言 ...

数据分析的概念 什么是数据分析 　　就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 　　商品推荐 　　　　eg：在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂给你推荐相关产品 　　量化交易 　　　　股票，期货等数据分析 　　短视频推送 　　　　抖音，今日头条等短视频 （数据分析 ...

百度搜索大数据，就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词，在头条上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...

目录 python基础 第一章 python的入门 第二章 python的基本使用、常量和变量 第三章 python的数据类型和赋值操作 第四章 Python的运算、数据和流程判断 第五章 python的for和内置函数运用 第六章 python的字符编码系统和文件操作 第七章 ...

第一章：数据分析介绍 01 数据分析介绍 第二章：开发环境部署 01 开发环境部署 → B站视频链接（p1-p3） 第三章：Numpy 01 Numpy → B站视频链接（p4-p9） 第四章：Pandas 01 Pandas → B站视频链接 ...

心理学研究有四个目的——描述、解释、预测、控制——本文借以表述数据分析的4个层级。 描述 第一个层级是描述——可以理解为用数据来描述某个事物。 用数据来描述某个事物的第一步是量化——通过数值来描述或者衡量某个事物的某种属性或状态——最终得到的数值可以是通过某个公式计算到的，也可以是多个“专家 ...

目录 简单了解数据分析 数据分析(是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律) Python数据分析三剑客(Numpy,Pandas,Matplotlib) NumPy Numpy常用 ...