. 概述 论文提出了对象上下文表示的方法，即通过利用对应类的对象区域的表示来增加一个像素的表示，利用该区域学习更好的像素表示，从而得到更好的像素标记。实验验证，截止ECCV 提交日期， HRNet OCR SegFix 在cityspace上前排名第一。 . 方法介绍 方法包括三个主要步骤：首先，将上下文像素划分为一组软目标区域，每个软目标区域对应一个类，即在ground truth分割的监督下 ...
2020-09-11 15:26 0 520 推荐指数：
paper: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract OCR是MSRA和中科院的一篇语义分割工作，结合每一类的类别语义信息给每个像素加权，再和原始的pixel ...
1 问题描述 本文提出了一种模型无关的后处理方案，即用内部像素的预测代替原来不可靠的边界像素预测，以提高由任何现有分割模型生成的分割结果的边界质量。该方法仅对输入图像进行两步处理：(i)定位边界像素 ...
论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.05597 code：https://github.com/Thinklab-SJTU/CSL_RetinaNet_T ...
论文：https://arxiv.org/abs/1910.05577 代码：https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 这 ...
论文：https://arxiv.org/pdf/2007.11823.pdf 代码：https://github.com/megvii-model/WeightNet 这是香港中文大学和旷视科技 ...
源文网址：https://arxiv.org/abs/1707.03718 tensorflow代码:https://github.com/luofan18/linknet-tensorflow ...
论文解读Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection 最近阅读了ECCV2020一篇车道线检测的论文， 看完了源代码， 写下这篇博客， 希望能对其他学习的同学有所帮助。 1. Intro 车道线检测有很久远的历史, 在之前的工作中 ...
论文：https://arxiv.org/abs/2007.06929 代码：https://github.com/KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE ...
