原文:YOLOv4: Darknet 如何于 Docker 编译,及训练 COCO 子集

YOLO 算法是非常著名的目标检测算法。从其全称 You Only Look Once: Unified, Real Time Object Detection ,可以看出它的特性: Look Once: one stage one shot object detectors 算法,把目标检测的两个任务分类和定位一步完成。 Unified: 统一的架构,提供 end to end 的训练和预测。 ...

2020-09-11 14:58 0 1670 推荐指数:

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darknet版本yolov4模型训练与测试

目录 代码下载 更改配置及编译 测试初始权重 准备自己的数据集 划分测试集和训练集 将voc文件格式转为yolo文件格式(xml->txt) 训练 测试 1 代码下载 首先把代码下载下来,可以用下面命令下载 ...

Mon May 17 20:46:00 CST 2021 0 2135
win10 darknet原版本yolov4编译安装

源码链接:https://github.com/AlexeyAB/darknet#requirements CUDA cnDNN 部署见我这一篇博客:https://www.cnblogs.com/winslam/p/13816143.html 然后就是常规CMAKE VS编译,最后将 D ...

Thu Oct 22 19:36:00 CST 2020 0 429
YOLOv4: Darknet 如何于 Ubuntu 编译,及使用 Python 接口

本文将介绍 YOLOv4 官方 Darknet 实现,如何于 Ubuntu 18.04 编译,及使用 Python 接口。 主要内容有: 准备基础环境: Nvidia Driver, CUDA, cuDNN, CMake, Python 编译应用环境: OpenCV, Darknet ...

Tue Sep 29 06:15:00 CST 2020 0 1441
YOLOv4实用训练实践

YOLOv4实用训练实践 准备工作 推荐使用Ubuntu 18.04 CMake >= 3.8: https://cmake.org/download/ CUDA >= 10.0: https://developer.nvidia.com ...

Fri May 22 15:48:00 CST 2020 1 5502
yolov4训练visdrone记录

准备 参见这篇,不再赘述, 注意labels有没有错误,如w,h为0,重复标注等,在转换代码中加入判断滤除即可。 数据只用了task1的图片集。 配置 anchors 使用darknet 5, 10, 9, 23, 19, 17, 17, 41, 37, 32, 31, 72, 65 ...

Wed Jun 03 06:57:00 CST 2020 0 2740
darknet-训练自己的yolov3模型

Yolo v3的使用方法 参考自@zhaonan 目录 Yolo v3的使用方法 安装darknet 训练Pascal VOC格式的数据 修改cfg文件中的voc.data 修改VOC.names ...

Fri Aug 24 02:22:00 CST 2018 4 35407
 
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