样本均值和样本方差的无偏性 对于独立同分布的样本$x_1...x_n$来说,他们的均值为与方差分别为: $ \begin{aligned}&\bar{x} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}x_i \\& s^2 = \frac{\sum ...
我们经常在数理统计的书上看到 个一笔带过的结论: 正态分布下: . 样本均值和样本方差独立 . n S n 很多人都会对这 个结论产生疑问: .均值和方差都是由X ,...Xn构成,看起来明显有关系,怎么会独立呢 .一般的解释为有一个约束条件所以减 ,到底怎么界定这个约束条件 问题其实都是可以证明的,过程如下: 设X ,...Xn独立同分布且服从正态分布N , 构造正交矩阵A 令Y AX E Y ...
2020-09-11 11:49 1 3585 推荐指数:
样本均值和样本方差的无偏性 对于独立同分布的样本$x_1...x_n$来说,他们的均值为与方差分别为: $ \begin{aligned}&\bar{x} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}x_i \\& s^2 = \frac{\sum ...
真的服... ...
定理 推论 ...
首先,明确一点,方差,均值,是对一个随机变量而言的。样本均值,样本方差是针对一个样本而言的。 举个例子,x是一个随机变量,,服从0均值,方差。根据x的分布,我们可以抽样的到N个样本。 针对于x这个随机变量: 均值是E(x)=0; 方差是D(x)=E(x^2)-E^2(x ...
样本服从正态分布,证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n) 正态分布的n阶中心矩参见: http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...
产生一个协方差矩阵为R的n维随机正态分布的一组样本,matlab没有现成的函数,不过我们可以通过一个线性变换来实现。 我们知道,matlab产生的n维正态样本中的每个分量都是相互独立的,或者说,它的协方差矩阵是一个数量矩阵mI,如:X = randn(10000,4);产生10000个4维分布 ...
应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计:当总体满足正态分布时。一个样本参数估计,估计总体均值时。 总体方差已知时,用样本均值满足抽样分布来估计,(其中,抽样分布是正态分布,抽样分布均值是总体均值,抽样分布方差是总体方差与样本数的比值)来估计,即如下式: 此方法的进阶版就是将样本均值 ...
,样本均值的抽样分布会趋于正态分布,其分布的数学期望为总体的期望,方差为总体方差的1/n 三、作用不 ...