生成式对抗网络
简介 示例 图像着色 图像超像素 背景模糊 人脸生成 人脸定制 文本生成图片 字体变换 *风格变换 图像修复 …… 基础 生成模型和GAN 生成模型不严谨的定义：一个能够生成我们想要的数据的模型（图模型、函数、神经网络） 生成式对抗网络（GAN ...
原文：生成式对抗网络代码实现
生成器和判别器的结构都非常简单，具体如下： 生成器： gt gt 判别器： gt gt 生成器生成的是样本，即一组坐标 x,y ，我们希望生成器能够由一组任意的 组噪声生成座标 x,y 处于两个半月形状上。 判别器输入的是一组座标 x,y ，最后一层是sigmoid函数，是一个范围在 ， 间的数，即样本为真或者假的置信度。如果输入的是真样本，得到的结果尽量接近 如果输入的是假样本，得到的结果尽量接 ...
2020-09-11 11:04 1 409 推荐指数：
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